000			nms a22 7a 4500
999			_c53447 _d52099
005			20240409095422.0
008			231018b xxu||||| |||| 00| 0 spa d
022			_a0214-7688
022			_aeISSN 2172-4547
040			_cAranzadi Liburutegia
245	0	0	_aPrioritizing forest patches to enhance habitat restoration and connectivity for the endangered saproxylic beetle Rosalia alpina (Coleoptera, Cerambycidae): a modelling approach / _cJosé María Fernández-García, Javier Sesma, Eugenio Moreno, Valentín Mugarza.
246	1		_aPriorización de parches forestales con el fin de favorecer la restauración del hábitat y la conectividad del escarabajo saproxílico Rosalia alpina (Coleoptera, Cerambycidae): un enfoque de modelización
260			_aDonostia : _bAranzadi Zientzia Elkartea, _c2023
300			_a67-89
336			_atexto (viusal)
337			_3en línea _aelectrónico
362			_a2023
440			_nn. 71 _91434625
490			_aMunibe Ciencias Naturales
520			_aThe cerambycid beetle Rosalia alpinais associated with temperate, broadleaved (mainly beech) forests containing dead or decaying wood. This species is protected under the Habitats Directive of the European Union. Given its narrow ecological niche and limited dispersal abilities, habitat fragmentation is a conservation concern for populations of R. alpina. In order to maximise the effectiveness of habitat restoration, a scientifically sound procedure for patch selection is needed. In Gipuzkoa (N Spain), we used Light Detection and Ranging (LiDAR) images to search for 20x20-m cells matching the parameterisation of a predictive and local habitat model for R. alpinaat the tree level. The cells selected under quantitative criteria were clustered to identify potential habitat patches. Conefor Sensinode software was used to estimate the importance of each of those patches in terms of the connectivity of the population, based on dispersal distances of R. alpinaand the probabilities of dispersing events among patches. We identified 380 potential habitat patches, mostly in the south-eastern sector of the study area, which were classified into “core areas” and “connecting areas”. The performance of the model was tested in the field (61% of correct assignations), although the actual occurrence of R. alpinawithin the habitat patches should be assessed in the future. This model represents a step forward in guiding the cost-effective implementation of conservation activities, through a strict preservation of the current core habitat patches and an increase in the size of connecting patches.Therefore, we show that connectivity models combining remote sensing data and local habitat selection can be an aid in conservation planning and restoration actions, probably outperforming less efficient strategies, such as random or expert selection.
520			_aEl escarabajo cerambícido Rosalia alpinaestá asociado a los bosques templados de frondosas (principalmente hayas) que albergan madera muerta o en descomposición. La especie está protegida bajo la Directiva de Hábitats de la Unión Europea. Dado su estrecho nicho ecológico y su limitada capacidad de dispersión, la fragmentación de su hábitat es un problema de conservación para las poblaciones de R. alpina. Para maximizar la efectividad de la restauración del hábitat, se necesita un procedimiento científicamente sólido para la selección de parches forestales sobre los que intervenir. En Gipuzkoa (norte de España) utilizamos imágenes LiDAR para buscar celdas de 20x20 m que se ajustaran a la parametrización de un modelo predictivo local de hábitat para R. alpinaa nivel de árbol. Las celdas seleccionadas bajo criterios cuantitativos fueron agrupadas para identificar parches de hábitat potencial. Se utilizó el software Conefor Sensinode para estimar la importancia de cada uno de estos parches en términos de conectividad para la población, con base en las distancias de dispersión de R. alpinay la probabilidad de eventos de dispersión entre parches. Se identificaron 380 parches de hábitat potencial, mayoritariamente en el sector sureste del área de estudio, que fueron clasificados como “áreas centrales” o “áreas de conexión”. La ejecutoria del modelo fue testada en campo (61 % de asignaciones correctas), si bien la presencia real de R. alpinaen los parches de hábitat debería ser confirmada en el futuro. Este modelo constituye un avance para guiar la implementación de actividades de conservación de manera eficiente, mediante la protección estricta de “áreas centrales” y el incremento del tamaño de las “áreas de conexión”. Por lo tanto, mostramos que los modelos de conectividad que combinan datos de detección remota y selección local del hábitat pueden asistir en la planificación de la conservación y en las acciones de restauración específicas, seguramente mejorando los resultados de estrategias menos eficientes, como la selección al azar o basada en criterio experto.
520			_aRosalia alpinakakalardo cerambicidoa atxikita dago egur hila edota deskonposizioan duten baso hostozabal epeletara (batik bat pagadiak). Espeziea Europar Batasuneko Habitat Arteztarauak babesturik dago. Txoko ekologiko mugatua izateagatiketa dispertsiorako ahalmen murritza, habitataren zatiketa kontserbazio arazo handia da R. alpinapopulazioentzat. Habitat berreskurapena ahalik eta eraginkorrena izan dadin beharrezkoak dira zientzia prozedura sendoak, esku hartuko den baso orbain egokienak aukeratzeko. Gipuzkoan (Espainia iparraldean) LiDAR irudiak erabiliditugu 20x20 m-ko zelden bidez R.alpina-ren habitataren modelo prediktibo lokalera doitzeko, zuhaitz mailan. Irizpide kuantitatiboen bidez aukeratutako zeldak multzoka bildudira, habitat potentzialen orbainak antzemateko. Conefor Sensinode softwarea erabili da orbain bakoitzaren garrantzia estimatzeko populazioaren konektagarritasunaren aldetik, R. alpina-ren dispertsiodistantzian oinarrituz eta orbainen arteko dispertsio aukeren probabilitatea lortzeko. Habitat potentzialeko 380 orbain identifikatu dira, gehienbat ikerketa arearen hego-ekialdeko sektorean, sailkaturik “gune zentralak” eta “konexio gune” eran. Exekuziorako modeloa ingurune naturalean probatu da (%61 antzematezuzen), baina R.alpina-ren presentzia erreala habitateko orbainetan egiaztatu egin beharko litzateke etorkizunean. Modelo hau aurrerapausoa da kontserbazio ekintzak modu eraginkorrean garatzeko, “gune zentralen” babes zorrotza bultzatuz eta “konexio guneen” tamaina areagotuz. Horrenbestez, erakusten dugukonektagarritasun urrutiko detekziokodatuaketa habitaten selekzio lokala uztartzen duten modeloek errestaurazio espezifikoko ekintzetaneta kontserbazio plangintzan lagundu dezaketela, ziurrenik eraginkortasun baxuagoko estrategien emaitza hobetuz, kasurako, zoriz eginiko aukeraketa edota adituen iritzietan oinarrituta.
650			_aEscarabajo _91443385
650			_afragmentación _91443386
650			_aconservación _92756
650			_ahaya _912355
650			_aFagus sylvatica _91403543
700	1		_9386724 _aFernández García, José María
700	1		_992823 _aSesma, Javier
700	1		_aMoreno, Eugenio _91443387
700	1		_91361895 _aMugarza Martínez, Valentín
856			_uhttps://www.aranzadi.eus/fileadmin/docs/Munibe/mcn20237109.pdf
942			_2cdu _cMUN